“Securityltä olemme saaneet hyvää palvelua yrittäjältä – yrittäjälle. Kun kyseessä on kasvollinen yritys, niin kaikkien ongelmatilanteiden hoito on helppoa ja sujuvaa. Uusiin äly-kameroihin olemme olleet tosi tyytyväisiä.”
Taija Kavalto
Kavalton Tila Oy
“Hyvä järjestelmä, joka auttaa valvomaan isoa aluettamme. Asentajat olivat mukavia ja osasivat vastata kaikkiin kysymyksiimme!”
Sami Soini
Lassila & Tikanoja Oyj
“Helppo käyttö sovelluksen kautta! Livekuva toimii kätevästi etänä ja näkee hyvin pimeässä. Hälytysjärjestelmä toimii hienosti ja antaa turvallisuuden tunnetta.”
Jari Vuorinen
Liedon Autopesu Oy
“Moottorikameroiden ansiosta voimme inventoida pihalla olevat tuotteet etänä. Vaikka olisi pimeää näkyy kuva selkeänä ja tarkkana. Ei jää mitään arvailujen varaan.”
Timo Kallio
Team FinnKane Oy
“Vanhaan järjestelmääni verrattuna tämä tuli edullisemmaksi ja toimii paremmin.”
Maksuton ja sitoutumaton kartoitus · Vastaamme nopeasti
Usein kysytyt kysymykset
Miten tekoäly tunnistaa myymälävarkauden merkit 24/7-myymälässä?
AI analysoi kamerakuvaa jatkuvasti ja tunnistaa käyttäytymismallit, jotka poikkeavat normaalista ostoskäyttäytymisestä. Hälytystä aiheuttavia merkkejä ovat esimerkiksi tuotteen ottaminen hyllyltä ja laittaminen taskuun kassalle menemisen sijaan, pitkä oleskelu tietyllä tuotealueella ilman ostoksia, kassan ohittaminen tuotteet kädessä tai tuotteen piilottaminen vaatteen alle. AI oppii myymäläkohtaisesti normaalin käyttäytymisen.
Kuinka tarkka AI-väärinkäytöstunnistus on itsepalvelumyymälässä?
Nykyaikaiset AI-järjestelmät saavuttavat hyvän tarkkuustason, mutta eivät ole virheettömiä. Hyvin konfiguroidussa järjestelmässä turhien hälytysten osuus on merkittävästi pienempi kuin perinteisessä liiketunnistuksessa, mutta varkauksien todentaminen vaatii edelleen ihmisen arvion ennen toimenpiteitä. AI on parhaimmillaan automaattiarvion tekemisessä – havaittu, hälytetty, ihminen päättää. Virhepäätöksistä ei tule rangaista ketään ilman ihmisen vahvistusta.
Kyllä, kehittyneimmissä ratkaisuissa AI-kameravalvonta on integroitu kassajärjestelmään. Kun asiakas skannaa tuotteen kassalla, järjestelmä vertaa myytyjä tuotteita kameran havaitsemaan tuotemäärään. Poikkeama – asiakas poistuu enemmän tuotteita kuin mitä on maksettu – laukaisee automaattisen hälytyksen. Tämä ns. tuotevalidointi on tehokkain tapa vähentää kassamenetyksiä itsepalvelumyymälässä.
Miten AI-järjestelmä reagoi havaittuun väärinkäyttöepäilyyn?
Reagointiprosessi on tyypillisesti seuraava: AI havaitsee poikkeaman ja lähettää hälytyksen etävalvojalle tai hälytyskeskukseen. Valvoja tarkistaa kamerakuvan ja arvioi, onko kyseessä todellinen väärinkäyttö. Jos arvio on myöntävä, voidaan puhutella asiakasta kaiuttimella, lähettää vartija paikalle tai ilmoittaa poliisille. Pelkän AI-hälytyksen perusteella ei tulisi syyttää ketään – ihminen tekee lopullisen arvion.
Miten AI käsittelee tilanteet, joissa asiakas käyttäytyy epätavallisesti ilman väärinkäyttöä?
AI voi hälyttää myös normaalista mutta harvinaisesta käyttäytymisestä: asiakas, joka lukee tuotteen pakkauksia pitkään, lapsi joka koskettelee tuotteita tai henkilö joka etsii tuotetta kauankin. Nämä väärät hälytykset ovat väistämättömiä, ja järjestelmä kehittyy harventamaan niitä jatkuvan oppimisen kautta. Ihmisvalvojan roolina on tehdä lopullinen arvio – AI on työkalu, ei tuomari.
Mitä AI-väärinkäytöstunnistus vaatii kamera-asennukselta?
AI-analyysi vaatii laadukkaita, korkealla sijoitettuja kameroita, joilla on selkeä näkymä tuotehyllyihin ja käytäville. Resoluutio vähintään 2 MP (1080p), hyvä valaistus ja vähäinen liike kuvakulman edessä parantavat tunnistustarkkuutta. Tuotehyllyt saattavat vaatia omia kamerakulmia analyysin mahdollistamiseksi. Ammattitaitoinen kamera-asennus on edellytys AI-analyysin toimivuudelle – huonosti sijoitettu kamera ei tuota käyttökelpoista analyysiä.
Miten AI-valvonta eroaa perinteisestä turvahenkilöstöstä 24/7-myymälässä?
Turvahenkilöstö on kustannustehoton ratkaisu 24/7-myymälässä, joka on nimenomaan suunniteltu toimimaan ilman henkilöstöä. AI-valvonta toimii ympärivuorokautisesti väsymättä, kattaa kaikki kamerat samanaikaisesti ja hälyttää automaattisesti. Turvahenkilöstö taas voi fyysisesti puuttua tilanteeseen paikan päällä. Optimaalinen ratkaisu yhdistää AI-valvonnan hälytyskeskuksen kautta aktivoituvaan vartiointipalveluun – AI valvoo, vartijat reagoivat tarvittaessa.
Miten väärinkäyttötallenteet toimivat rikosilmoituksen tukena?
AI:n merkitsemä tallenne aikaleimauksella ja kameratunnuksella on vahva todistusaineisto rikosilmoituksessa. Tallenne osoittaa selvästi epäilyttävän toiminnan ja tekijän. Poliisille toimitetaan katkeamaton tallenne alkuperäisessä muodossaan, ja tallenteen eheys voidaan vahvistaa teknisillä menetelmillä. Tuomioistuimet hyväksyvät kameravalvontatallenteet todisteiksi Suomessa, kun ne on hankittu lainmukaisesti.
Kuinka paljon AI-väärinkäytöstunnistus lisää myymälän kameravalvontakustannuksia?
Perus-AI-tunnistus voidaan toteuttaa lisäämällä ohjelmistomoduuli olemassa olevaan kameravalvontajärjestelmään, jolloin lisäkustannus on tyypillisesti 50–200 euroa kuussa ohjelmistolicenssistä. Edistyneempi integroitu ratkaisu (kassaintegraatio, tuotevalidointi) vaatii räätälöintiä ja lisäinvestointia. Olemassa olevaan järjestelmään lisättynä AI-tunnistus on kustannustehokas ratkaisu – uutta laitteistoa ei välttämättä tarvita.
Paljonko AI-valvonnan käyttöönotto kestää 24/7-myymälässä?
Tekninen käyttöönotto vie tyypillisesti 1–5 päivää kamera-asennuksesta ja AI-konfiguraatiosta. Sen jälkeen alkaa oppimisjakso, jonka aikana AI oppii kyseisen myymälän normaalin käyttäytymisen – tähän kuluu 2–4 viikkoa. Oppimisjakson aikana hälytyksiä tulee enemmän, ja operaattori antaa palautetta oikeista ja vääristä hälytyksistä. Täysi toimintakyky saavutetaan 1–2 kuukauden kuluttua käyttöönotosta.
Lainsäädäntö & viranomaisvaatimukset
Ota yhteyttä
Nopein kanava — yhteydenottolomake
Vastaamme yhteydenottopyyntöihin nopeasti. Lomakkeen kautta saat vastauksen työpäivän aikana.
