AI-kameravalvonta tunnistaa savun ja liekin videovirrasta – palontunnistus ennen perinteisiä ilmaisimia

AI-kameravalvonta ja palontunnistus – usein kysytyt kysymykset

Sami Kuja-Kanto, CEO ja turvallisuusasiantuntija – Security.fi

Sami Kuja-Kanto

CEO & turvallisuusasiantuntija · Yli 20 vuotta kokemusta

Tutustu tiimiin →

Luottavat asiakkaamme

K-Market Hanski
Kuusakoski Recycling
Lassila & Tikanoja
Liedon Autopesu
Mattilan Taimistot
Kavalton Tila
Team FinnKane
SS-Truck Service
SEB
K-Market Hanski
Kuusakoski Recycling
Lassila & Tikanoja
Liedon Autopesu
Mattilan Taimistot
Kavalton Tila
Team FinnKane
SS-Truck Service
SEB

Miksi Security.fi

AI-kameravalvonta palontunnistuksessa on teknologinen harppaus perinteiseen ilmaisimeen verrattuna — se havaitsee riskin ennen kuin savu tavoittaa ensimmäistäkään ilmaisinta.

Varhainen havaitseminen on kriittistä

Jokainen minuutti palon varhaisemmassa havaitsemisessa vähentää vahinkoa eksponentiaalisesti — AI-palontunnistus voi antaa 15–30 minuuttia lisää aikaa reagointiin.

Täydentää, ei korvaa

AI-kameravalvonta on tehokas lisäkerroksena perinteisten ilmaisimien rinnalla — erityisesti laajoissa ulkotiloissa ja kohteissa, joissa perinteiset ilmaisimet eivät sovellu.

Aiheeseen liittyvät

Security.fi

Pyydä AI-palontunnistus-arvio

Saat arvion siitä, miten nykyinen kamerajärjestelmäsi soveltuu paloturvaan tai mitä uusia kameroita tarvittaisiin AI-palontunnistukseen.

Luotettavaa kumppanuutta
Tuloksia ja kasvua
Räätälöity juuri sinun tarpeisiin

Kumppaneiden sertifioinnit ja hyväksynnät

NIS2
ONVIF
ISO 27001
ISO 27701
ISO 37301
CC EAL3+
CE
CSA Star Certification
ETSI EN 303 645
FCC
Underwriters Laboratories
NIS2
ONVIF
ISO 27001
ISO 27701
ISO 37301
CC EAL3+
CE
CSA Star Certification
ETSI EN 303 645
FCC
Underwriters Laboratories
Asiakaskokemukset

Mitä asiakkaamme kertovat

Kauppias, K-Market Hanski
“Tällaisessa päivittäistavarakaupassa ratkaisee käytännön toimivuus ja luotettavuus – ja juuri siksi olemme valinneet Security.fi:n pitkäaikaiseksi kumppaniksemme.”

Nina Puoskari

Kauppias, K-Market Hanski

Lue lisää →
Site Manager, Kuusakoski Recycling Turku
“Olemme olleet erittäin tyytyväisiä myös asiakaspalveluun. Kaikkiin kysymyksiimme on vastattu nopeasti ja ammattitaitoisesti, ja erityisesti ongelmatilanteissa asiakaspalvelu on toiminut ripeästi ja tehokkaasti.”

Esa Nikkanen

Site Manager, Kuusakoski Recycling Turku

Lue lisää →
Kavalton Tila Oy
“Securityltä olemme saaneet hyvää palvelua yrittäjältä – yrittäjälle. Kun kyseessä on kasvollinen yritys, niin kaikkien ongelmatilanteiden hoito on helppoa ja sujuvaa. Uusiin äly-kameroihin olemme olleet tosi tyytyväisiä.”

Taija Kavalto

Kavalton Tila Oy

Lassila & Tikanoja Oyj
“Hyvä järjestelmä, joka auttaa valvomaan isoa aluettamme. Asentajat olivat mukavia ja osasivat vastata kaikkiin kysymyksiimme!”

Sami Soini

Lassila & Tikanoja Oyj

Liedon Autopesu Oy
“Helppo käyttö sovelluksen kautta! Livekuva toimii kätevästi etänä ja näkee hyvin pimeässä. Hälytysjärjestelmä toimii hienosti ja antaa turvallisuuden tunnetta.”

Jari Vuorinen

Liedon Autopesu Oy

Team FinnKane Oy
“Moottorikameroiden ansiosta voimme inventoida pihalla olevat tuotteet etänä. Vaikka olisi pimeää näkyy kuva selkeänä ja tarkkana. Ei jää mitään arvailujen varaan.”

Timo Kallio

Team FinnKane Oy

Mattilan taimistot
“Vanhaan järjestelmääni verrattuna tämä tuli edullisemmaksi ja toimii paremmin.”

Linda Mattila

Mattilan taimistot

Usein kysytyt kysymykset

Miten AI tunnistaa savun ja liekin videovirrasta?
AI-palontunnistus perustuu syväoppimismalliin (deep learning), joka on koulutettu miljoonilla palo- ja savunäytteillä. Algoritmit analysoivat videon piirteitä: savun käyttäytyminen (epäsäännöllinen liike, leviäminen, värinhajonta verrattuna taustaan), liekin vilkkuminen ja lämpösäteilyn vaikutus kamerasensoriin (kuuman liekin halo), lämpöpoikkeamat pintapainetasolta (integroitu lämpökameramoduuli). Ero perinteiseen ilmaisimeen: perinteinen savuilmaisin reagoi vain, kun savu tavoittaa ilmaisimen fyysisesti — AI-kamera havaitsee savun silmämääräisesti minkä tahansa kuvattavan alueen yllä.
Millä etäisyydellä AI-kamera voi tunnistaa savun tai liekin?
Tunnistusetäisyys riippuu kameran resoluutiosta ja zormauksesta: lähitunnistus (varastohylly, konehalli) — 10–50 metriä, perus-HD-kamera riittää; laajan alueen valvonta (piha-alue, rakennustyömaa) — 50–200 metriä, tarvitaan korkearesoluutioinen kamera tai PTZ-kamera; erittäin laaja alue (satama, jätekenttä, metsäpaloriskit) — 200–2 000 metriä, tarvitaan teollisuustason kamerat ja päivittyvä AI. Huom: etäisyys on yksi tekijä — myös kuvakulma, valaistus ja tausta vaikuttavat tunnistustarkkuuteen. Kohdekohtainen suunnittelu on tärkeää oikean tunnistustehokkuuden varmistamiseksi.
Voiko olemassa olevaa kameravalvontajärjestelmää hyödyntää AI-palontunnistukseen?
Usein kyllä — jos kamerat ovat riittävän laadukkaat. Vaatimukset olemassa olevalle kameralle: vähintään 1080p resoluutio (Full HD), kenttä kattaa paloriskin kannalta kriittiset alueet, kameran sijoitus ja kuvakulma sopivat palontunnistukseen (ei pelkästään murtosuojaukseen). Integraatiovaihtoehdot: AI-analytiikkamoduuli lisätään olemassa olevaan VMS-järjestelmään (video management system), ulkoinen AI-palvelin analysoi kamerakuvan, pilvipohjaiset AI-palvelut, jotka saavat videosyötteen kameralta. Kohdekohtainen arvio kertoo, sopivatko nykyiset kamerat vai tarvitaanko uusia.
Miten AI-palontunnistus vertautuu perinteiseen savuilmaisimeen?
AI-kamera ja perinteinen savuilmaisin täydentävät toisiaan, eivät korvaa. Perinteinen savuilmaisin: reagoi, kun savu kulkeutuu ilmaisimen luo (sisätilat), erittäin luotettava suljetuissa tiloissa, pakollinen lakisääteisesti monissa kohteissa, ei anna tilannekuvaa hälytyskeskukselle. AI-kamera: havaitsee savun kaukaa ennen kuin se leviää laajalle, toimii ulkotiloissa ja laajoissa sisätiloissa, joissa ilmaisimia ei voida asentaa kaikkialle, tuottaa kuvavarmennetun hälytyksen hälytyskeskukselle, ei korvaa lakisääteistä paloilmoitinjärjestelmää. Paras käytäntö: molemmat — perinteiset ilmaisimet sisätiloissa, AI-kamera laajemmassa valvonnassa.
Paljonko AI-palontunnistuskameravalvonta maksaa?
AI-palontunnistus palveluna (kamerat, analytiikka, hälytyskeskuslinkki, huolto): pieni kohde (1–3 kameraa, sisätilat tai piha) 149–229 €/kk, keskikokoinen rakennus tai varastoalue (3–6 kameraa) 229–349 €/kk, laaja alue tai jäteasema (6+ kameraa) 349–499 €/kk. Kertainvestointina: AI-kamerat (palontunnistusominaisuus) 300–2 000 € kappale, AI-analytiikkaohjelmisto tai -palvelin 2 000–10 000 €, asennus ja käyttöönotto 1 000–5 000 €. Muista: yksi vältetty palo maksaa itsensä takaisin moninkertaisesti — sekä vahingon että tuotannonseisokin osalta.
Onko AI-palontunnistus riittävä korvaamaan paloilmoitinjärjestelmän?
Ei — AI-kameravalvonta ei korvaa lakisääteistä paloilmoitinjärjestelmää tiloissa, joissa se vaaditaan lainsäädäntöisesti. Paloilmoitinjärjestelmä (EN 54) on pakollinen mm. majoitustiloihin, hoivakoteihin, suuriin kauppa- ja kokoontumistiloihin. AI-kameravalvonta on täydentävä lisäsuoja, ei korvike. Tilanteet, joissa AI-kamera on erittäin arvokas ilman lakisääteistä velvoitetta: ulkotilat ja laajojen alueiden valvonta (paloilmoitin ei sovellu), kohteet joissa perinteiset ilmaisimet antavat paljon virhehälytyksiä, varhaishavaitseminen ennen perinteistä ilmaisinjärjestelmää. Tarkista aina kohteesi lakisääteiset vaatimukset.
Miten AI-palontunnistus toimii yöllä tai huonossa valaistuksessa?
AI-palontunnistus toimii paremmin kuin perinteiset kamerat pimeässä, koska liekki tuottaa omaa valoa ja savu heijastaa infrapunaa. Matalassa valaistuksessa: liekki on näkyvissä täydessä pimeydessä, savu havaitaan IR-kameralla tai lämpökameralla, tekoäly on koulutettu myös heikosti valaistuilla alueilla otettuun koulutusaineistoon. Infrared-valaisimilla varustetut kamerat parantavat tunnistustehokkuutta öisin. Huono valaistus tai täydellinen pimeys edellyttää IR-kameran tai lämpökameran yhdistelmää — pelkkä RGB-kamera ei riitä täydessä pimeydessä.
Millaisia virhehälytyksiä AI-palontunnistus voi antaa?
AI-palontunnistus on tarkkuudeltaan parempi kuin perinteiset ilmaisimet, mutta virhehälytyksiä voi silti tapahtua. Yleisimmät syyt: savukoneesta tai teollisesta prosessista nouseva höyry (muistuttaa savua), jäteasemalla tai teollisuudessa normaalit pölypilvet, auringonvalo tietyissä kuvakulmissa (heijastus veden tai lasin kautta), auton päästöt tai pakokaasulämpö kuvattavalla alueella. Ratkaisu: AI:n tarkkuus kehittyy kohdekohtaisella kalibroinnilla — opetat algoritmia oppimaan, mikä on normaalia kyseisessä ympäristössä. Hälytyskeskuksen kuvavarmennus toimii lisäsuodattimena: hälytyskeskuksen henkilökunta tarkistaa tilanteen ennen pelastuslaitoksen hälyttämistä.
Miten AI-palontunnistus integroituu hälytyskeskukseen?
AI-palontunnistus lähettää hälytyskeskukselle sekä hälytyssignaalin että kuvakaappauksen tai videoleikkeen havaitusta tilanteesta. Toimintaketju: AI-analytiikka havaitsee savu- tai liekki-indikaattorin → järjestelmä lähettää hälytyksen hälytyskeskukselle (automaattinen, alle 30 sekuntia), hälytyskeskus vastaanottaa hälytyksen ja kuvadatan → operaattori arvioi tilanteen visuaalisesti (kuvavarmennus), operaattori päättää toimenpiteistä: pelastuslaitoshälytys, vartija tai kohteen yhteyshenkilön kontaktointi. Kuvavarmennus on kriittinen: se antaa hälytyskeskuksen operaattorille visuaalisen tilannekuvan, jolloin turhat pelastuslaitoshälytykset vähenevät dramaattisesti.

Lainsäädäntö & viranomaisvaatimukset

GDPR – General Data Protection Regulation
Tietosuojavaltuutetun toimisto
Poliisihallitus
KKV – Kilpailu- ja kuluttajavirasto
Hätäkeskuslaitos 112
Eduskunta turvallisuuden tekijänä
Etähallinta 24/7
Luotettava kumppani – Vastuu Group
GDPR – General Data Protection Regulation
Tietosuojavaltuutetun toimisto
Poliisihallitus
KKV – Kilpailu- ja kuluttajavirasto
Hätäkeskuslaitos 112
Eduskunta turvallisuuden tekijänä
Etähallinta 24/7
Luotettava kumppani – Vastuu Group

Ota yhteyttä

Nopein kanava — yhteydenotto­lomake

Vastaamme yhteydenottopyyntöihin nopeasti. Lomakkeen kautta saat vastauksen työpäivän aikana.