Palveluasumisen liiketoimintadata ja analytiikka – tilankäyttö ja käyntivirrat

Palveluasumisen liiketoimintadata ja analytiikka – kameravalvonta FAQ

Sami Kuja-Kanto, CEO ja turvallisuusasiantuntija – Security.fi

Sami Kuja-Kanto

CEO & turvallisuusasiantuntija · Yli 20 vuotta kokemusta

Tutustu tiimiin →

Luottavat asiakkaamme

K-Market Hanski
Kuusakoski Recycling
Lassila & Tikanoja
Liedon Autopesu
Mattilan Taimistot
Kavalton Tila
Team FinnKane
SS-Truck Service
SEB
K-Market Hanski
Kuusakoski Recycling
Lassila & Tikanoja
Liedon Autopesu
Mattilan Taimistot
Kavalton Tila
Team FinnKane
SS-Truck Service
SEB

Miksi Security.fi

Palveluasumisen kameraanalytiikka on hyödyllisintä, kun se auttaa tilankäytön ymmärtämisessä, henkilöstösuunnittelun rytmityksessä ja moniyksikkövertailussa — ilman asukkaiden yksilöivää seurantaa.

People Counting + hälytystrendi = datalähtöinen johtaminen

Tieto siitä, milloin yhteistilat ovat kuormittuneita ja milloin hälytystapahtumia esiintyy, tekee resurssoinnista faktapohjaista.

GDPR-turvallinen analytiikka — aggregoitu, ei yksilöivä

Analytiikan on perustuttava anonymisoituun dataan. Tarkoitussidonnaisuus kirjataan tietosuojaselosteeseen ennen käyttöönottoa.

Aiheeseen liittyvät

Security.fi

Hyödynnä palveluasumisen analytiikkamahdollisuudet

Käymme läpi analytiikkaominaisuudet, GDPR-rajat ja johtamisen tueksi soveltuvat raportit. Saat selkeän ehdotuksen – ilman sitoumuksia.

Varaa analytiikkakartoitus
Luotettavaa kumppanuutta
Tuloksia ja kasvua
Räätälöity juuri sinun tarpeisiin

Kumppaneiden sertifioinnit ja hyväksynnät

NIS2
ONVIF
ISO 27001
ISO 27701
ISO 37301
CC EAL3+
CE
CSA Star Certification
ETSI EN 303 645
FCC
Underwriters Laboratories
NIS2
ONVIF
ISO 27001
ISO 27701
ISO 37301
CC EAL3+
CE
CSA Star Certification
ETSI EN 303 645
FCC
Underwriters Laboratories
Asiakaskokemukset

Mitä asiakkaamme kertovat

Kauppias, K-Market Hanski
“Tällaisessa päivittäistavarakaupassa ratkaisee käytännön toimivuus ja luotettavuus – ja juuri siksi olemme valinneet Security.fi:n pitkäaikaiseksi kumppaniksemme.”

Nina Puoskari

Kauppias, K-Market Hanski

Lue lisää →
Site Manager, Kuusakoski Recycling Turku
“Olemme olleet erittäin tyytyväisiä myös asiakaspalveluun. Kaikkiin kysymyksiimme on vastattu nopeasti ja ammattitaitoisesti, ja erityisesti ongelmatilanteissa asiakaspalvelu on toiminut ripeästi ja tehokkaasti.”

Esa Nikkanen

Site Manager, Kuusakoski Recycling Turku

Lue lisää →
Kavalton Tila Oy
“Securityltä olemme saaneet hyvää palvelua yrittäjältä – yrittäjälle. Kun kyseessä on kasvollinen yritys, niin kaikkien ongelmatilanteiden hoito on helppoa ja sujuvaa. Uusiin äly-kameroihin olemme olleet tosi tyytyväisiä.”

Taija Kavalto

Kavalton Tila Oy

Lassila & Tikanoja Oyj
“Hyvä järjestelmä, joka auttaa valvomaan isoa aluettamme. Asentajat olivat mukavia ja osasivat vastata kaikkiin kysymyksiimme!”

Sami Soini

Lassila & Tikanoja Oyj

Liedon Autopesu Oy
“Helppo käyttö sovelluksen kautta! Livekuva toimii kätevästi etänä ja näkee hyvin pimeässä. Hälytysjärjestelmä toimii hienosti ja antaa turvallisuuden tunnetta.”

Jari Vuorinen

Liedon Autopesu Oy

Team FinnKane Oy
“Moottorikameroiden ansiosta voimme inventoida pihalla olevat tuotteet etänä. Vaikka olisi pimeää näkyy kuva selkeänä ja tarkkana. Ei jää mitään arvailujen varaan.”

Timo Kallio

Team FinnKane Oy

Mattilan taimistot
“Vanhaan järjestelmääni verrattuna tämä tuli edullisemmaksi ja toimii paremmin.”

Linda Mattila

Mattilan taimistot

Resurssit sinne, missä tarvitahan.

Pyydä maksuton tarjous

Maksuton kartoitus · Ei sitovaa sopimusta · Vastaamme nopeasti

Usein kysytyt kysymykset

Mitä liiketoimintadataa kameravalvonta tuottaa palveluasumisessa?
Palveluasumisen kameraanalytiikan tuottama data: tilankäyttödata (People Counting — montako henkilöä yhteisissä tiloissa eri kellonaikoina; ruokasalin ja päiväsalin käyttöaste tunteittain); käyntivirrat (sisäänkäyntien kautta saapumiset ja poistumiset — vierailijoiden ja henkilöstön rytmi); yöaikainen aktiviteetti (liikemäärät käytävillä yöllä — tukee yöhoitohenkilöstön mitoitusta); poikkeamat ja hälytykset (epätavalliset tapahtumat aikajanalla — toistuvat riskit näkyvät trendissä); ajoneuvoliikenne (LPR — saapumiset, poistumiset, huoltoajoneuvojen rytmi). Ei yksilöivää seurantaa: data on aggregoitua — ei kerro, kuka asukas oli missä.
Miten People Counting auttaa palveluasumisen henkilöstösuunnittelussa?
People Counting henkilöstöresursoinnin tukena: yhteistilojen ruuhkahuiput (ruokailun aikaan, aamutuokiossa, viriketoiminnan tunneilla — tieto auttaa suunnittelemaan, milloin tarvitaan enemmän käsipareja); yöllinen aktiviteetti (kuinka monta kertaa yöllä käytävillä liikettä — yöhoitohenkilöstön mitoitus perustuu dataan, ei oletuksiin); viikonpäivävertailu (maanantai vs. viikonloppu — henkilöstövahvuus oikein kohdistettuna); vierailurytmi (omaisten vierailut kasaantuvat tietyille tunneille — vastaanottopalvelun resurssointi; kausivaihtelut — juhlapyhien vaikutus käytävillä näkyvään aktiviteettiin). ROI: yksi optimoitu hoitajavuoro per viikko on 5 000–10 000 €/vuosi säästö palkkakuluissa.
Miten tilankäyttöanalytiikka auttaa päiväsalin ja ruokasalin suunnittelussa?
Tilankäyttöanalytiikka yhteistiloissa: päiväsalin käyttöaste (People Counting kertoo: kuinka moni asukas käyttää päiväsalia, milloin; onko tila liian pieni vai riittävä; ohjaa toiminnan aikatauluttamista); ruokasalin virta (ruokailun alku- ja lopetusajat — onko tungos, pystyykö henkilöstö palvelemaan kaikkia?); käyttämättömät ajat (jokin yhteistila on tyhjillään tiettyinä tunteina — ohjaa toiminnan sijoittelua); tilamuutoksen perustelu (laajennuspäätöstä tai tilamuutosta varten — data osoittaa konkreettisen tarpeen, ei pelkkä tuntuma); moniyksikkövertailu (jos useampi yksikkö — vertaillaan tilojen käyttöasteita keskenään, optimoidaan toimintaa).
Miten analytiikka tukee moniyksikköorganisaation johtamista?
Moniyksikköjohtaminen analytiikan avulla: yksikkövertailu (People Counting per yksikkö — mikä yksikkö on kuormittuneempi? Missä tarvitaan lisäresursseja?); hälytysmäärien vertailu (kuukausitasolla — missä yksikössä eniten hälytystapahtumia? Onko trendi kasvava?); henkilöstön resurssoinnin tasapuolisuus (data paljastaa, jos tietty yksikkö on ali- tai yliresursoitu suhteessa asukasaktiviteettiin); tilankäytön vertailu (yhteistilojen käyttöaste yksiköissä — onko jossain yksikössä tarvetta tilajärjestelymuutokselle?); johdon kuukausiraportti (aggregoidut mittarit kaikista yksiköistä — yksi raportti, yksi näkymä). Datapohjainen johtaminen korvaa oletuksiin perustuvat päätökset.
Mikä on ero turvallisuusvalvonnan ja liiketoimintadatan välillä palveluasumisessa?
Turvallisuusvalvonta vs. liiketoimintadata palveluasumisessa: turvallisuusvalvonta (tarkoitus: kaatumisten ehkäisy, ulosajopoistuminen, luvaton pääsy; tallentaa tapahtumia; tallenteen käyttö: jälkikäteen poikkeamatilanteessa; GDPR-peruste: turvallisuuden suoja); liiketoimintadata/analytiikka (tarkoitus: tilankäytön optimointi, henkilöstösuunnittelu, johtamisen tuki; käyttää aggregoituja, anonymisoituja tietoja; ei yksilöivää seurantaa; GDPR-peruste: oikeutettu intressi liiketoiminnan kehittämisessä). Tärkeä ero: turvallisuustallenteita ei voi käyttää liiketoimintadata-analyysiin ilman erillistä perustetta — GDPR:n tarkoitussidonnaisuusperiaate. Analytiikkaominaisuus on erillinen järjestelmän moduuli, ei pelkästään tallenteiden katsominen.
Paljonko palveluasumisen kameraanalytiikka maksaa?
Palveluasumisen kameraanalytiikan kustannusrakenne: perusvalvonta (kamerat, pilvitallennus 14 vrk) ilman analytiikkaa: 109–249 €/kk/yksikkö; People Counting lisäominaisuutena: +30–60 €/kk/yksikkö; kaatumishavaitseminen (AI-analytiikka): +50–100 €/kk/yksikkö; moniyksikkökoontinoraportti (johtoryhmätason analytiikka): +50–100 €/kk koko organisaatiolle; LPR (rekisterikilventunnistus): +30–60 €/kk/yksikkö. Esimerkki 5 yksikköä + johtoryhmäraportti: 5 × (179 + 50) + 75 = 5 × 229 + 75 = 1 220 €/kk. ROI: henkilöstösuunnittelun optimointi + tilankäytön parantaminen kattaa analytiikan lisäkustannuksen tyypillisesti 3–6 kuukaudessa.
Miten analytiikka tukee palveluasumisen turvallisuuskulttuurin kehittämistä?
Turvallisuuskulttuurin kehittäminen analytiikan avulla: riskikohtien tunnistaminen (toistuvat hälytykset tietyssä paikassa tai kellonajassa — kohdistetaan korjaavat toimenpiteet niihin; ei yleisiä toimenpiteitä kaikkialle); henkilöstön osallistaminen (data esitellään tiimikokouksessa — henkilöstö näkee, missä riskit sijaitsevat; yhdessä suunnitellaan ennaltaehkäisevät toimet); johtamisen läpinäkyvyys (johto näyttää datan perusteella, mihin resurssit kohdennetaan — ei pelkästään tuntumaan perustuen); omavalvontasuunnitelman päivitys (analytiikan trenditiedot ohjaavat, mitä omavalvonnassa pitää priorisoida). Turvallisuuskulttuuri ei synny säännöistä vaan dataan perustuvasta ymmärryksestä.
Miten GDPR-minimoinnin periaate vaikuttaa analytiikan käyttöön?
GDPR:n minimoinnin periaate analytiikassa: mitä se tarkoittaa (kerätään vain se data, joka on tarpeen määriteltyyn tarkoitukseen; analytiikan tarkoitus on oltava kirjattu tietosuojaselosteeseen); People Counting (aggregoitu laskuri — ei tallenna yksittäisten henkilöiden liikkumista; GDPR-riski matala); kaatumishavaitseminen (AI-tunnistus reaaliajassa, hälytys hoitajalle — ei tallenna jatkuvasti yksilöiden liikkumista; GDPR:n mukainen); jatkuva yksilöllinen seuranta (asukkaiden yksilöllinen liikkumiskartta tai profiilin rakentaminen — ei sallittu ilman erityistä perustetta; palveluasumisessa erittäin korkea kynnys); DPIA ennen käyttöönottoa (uusi AI-analytiikkaominaisuus — tietosuojan vaikutustenarviointi tehtävä ennen asennusta). Käytäntö: tee analytiikkasuunnitelma ennen käyttöönottoa ja kirjaa se tietosuojaselosteeseen.
Miten kameraanalytiikka eroaa muista palveluasumisen seurantateknologioista?
Kameraanalytiikka vs. muut seurantateknologiat palveluasumisessa: hälytysmatto oven edessä (havaitsee liikkeen, ei kuvaa; yksityisyyden kannalta parempi; ei GDPR-ongelmaa; ei tarkoitukseen, jossa näkymä tarvitaan); GPS- tai RFID-ranneke (seuraa yksilön sijaintia; erityistä henkilötietoa; tarvitsee vahvan perusteen ja muistisairaalta laillisen edustajan suostumuksen); lämpökartta (Heat Map — kamera rekisteröi lämpösignaaleja, ei kuvia; identiteetin tunnistaminen vaikeampaa; GDPR-turvallisempi tietyin perustein); kameravalvonta (tuottaa tallentavia ja analytiikkatietoa; laajin näkyvyys; korkein GDPR-vaatimus; mutta myös laajin käyttötarkoitus). Oikea valinta riippuu tarkoituksesta: ulosajopoistuminen → kulkuhallinta + kamera; kaatuminen → AI-kaatumishavaitseminen kamera tai hälytysmatto.
Miten raportit jaetaan palveluasumisessa eri sidosryhmille?
Analytiikkaraporttien jakaminen eri sidosryhmille: yksikköjohtaja (viikkotason hälytysraportti + poikkeamaloki; viikoittain; sähköposti tai hallintapaneeli; vastaa yksikön omavalvonnasta); johtoryhmä (kuukausitason aggregoitu raportti kaikista yksiköistä; vertailu yksiköiden välillä; hälytystrendit; henkilöstöresursoinnin tuki); AVI tai Valvira tarkastuksessa (yksikön poikkeamaloki ja omavalvontadokumentaatio pyydettäessä; ei automaattista raportointia viranomaisille); ei omaisten jakelussa (omaisille ei jaeta analytiikka- tai hälytysdataa — se sisältää myös muiden asukkaiden ja henkilöstön tietoja; omaisille kerrotaan yksikön yleisistä turvallisuuskäytännöistä, ei yksilöidyistä tallenteista). Raporttien saatavuus kirjataan tietosuojaselosteeseen.

Lainsäädäntö & viranomaisvaatimukset

GDPR – General Data Protection Regulation
Tietosuojavaltuutetun toimisto
Poliisihallitus
KKV – Kilpailu- ja kuluttajavirasto
Hätäkeskuslaitos 112
Eduskunta turvallisuuden tekijänä
Etähallinta 24/7
Luotettava kumppani – Vastuu Group
GDPR – General Data Protection Regulation
Tietosuojavaltuutetun toimisto
Poliisihallitus
KKV – Kilpailu- ja kuluttajavirasto
Hätäkeskuslaitos 112
Eduskunta turvallisuuden tekijänä
Etähallinta 24/7
Luotettava kumppani – Vastuu Group

Ota yhteyttä

Nopein kanava — yhteydenotto­lomake

Vastaamme yhteydenottopyyntöihin nopeasti. Lomakkeen kautta saat vastauksen työpäivän aikana.